ТОП процессоров для смартфонов 2024

Процессор смартфона — это его сердце, именно он определяет важнейшие аспекты работы устройства. В наш рейтинг вошли чипсеты, которые достигли выдающегося успеха в тестах производительности Geekbench и Antutu - популярных инструментах для измерения мощности процессоров.

Первые 100 рейтинг мобильных процессоров в 2024 году

Составление такого рейтинга происходит на основе бенчмарков, которые оценивают производительность процессоров при выполнении различных задач. Это позволяет сделать выводы о том, какие из них являются наиболее подходящими для повседневных применений, игр или работы с требовательными приложениями.

Кроме того, на выбор смартфона влияет и такие параметры как объем оперативной памяти и качество ОС. Бюджетные смартфоны обычно имеют до 4 ГБ RAM, средние — от 6 ГБ, а флагманские модели могут похвастаться до 24 ГБ.

Apple A16 Bionic

Этот процессор используется в iPhone 14 и предлагает улучшенную энергоэффективность и производительность по сравнению с конкурентами.

Google Tensor G3

Tensor G3 оснащен девятью ядрами для улучшенной многозадачности, что делает его отличным для устройств Google Pixel 8.

Dimensity 9200

Процессор Dimensity 9200 идеально подходит для премиум-устройств и поддерживает Ray Tracing, делая его мощным инструментом для игр.

Как выбрать лучший процессор?

Выбор процессора зависит не только от его рейтинга в тестах, но и от того, как он справляется с реальными задачами. Лучшие процессоры демонстрируют великолепные результаты в управлении ресурсами и играми. Технические характеристики, такие как количество ядер и тактовая частота, важны, но парковая производительность зачастую является более сложной задачей, которая может быть проверена реальными тестами или обзорами на платформах вроде YouTube.

Тенденции в процессе изготовления

С развитием технологий процессоры становятся все более энергоэффективными благодаря уменьшению размера техпроцесса. Сейчас доминируют 4-нм и новее техпроцессы, которые позволяют располагать большее количество транзисторов, что значительно повышает производительность при снижении энергопотребления.

Необходимо учитывать техпроцесс, тип графического процессора, поддержка ИИ функций и другие аспекты. Например, Samsung Exynos и Google Tensor предлагают передовые функции машинного обучения.

Таким образом, выбирая процессор, важно не только полагаться на рейтинги, но и учитывать общий пользовательский опыт работы с устройством. Современные тенденции делают процессоры все более мощными и энергоэффективными, и это необходимо учитывать, чтобы получить лучшую производительность от смартфона.